Envoyez un fichier JSON ou JSONL de 5 Mo maximum et téléchargez un tableur avec une ligne par enregistrement. Les objets imbriqués deviennent des colonnes comme customer.address.city, et les enregistrements aux champs différents gardent toutes leurs colonnes.
Accepte .json et .jsonl — jusqu’à 5 Mo, sans compte
Sous le capot
Les objets dans des objets deviennent des en-têtes en notation pointée, à tous les niveaux d’imbrication. Un enregistrement très imbriqué se lit comme une ligne normale plutôt que comme du JSON brut dans une seule cellule.
Quand le fichier est un objet et non une liste, le plus grand tableau d’enregistrements placé directement dans cet objet est pris comme données, et le statut et les métadonnées autour sont laissés de côté.
Les en-têtes sont collectés dans tous les enregistrements, pas seulement le premier. Si le quarantième ajoute un numéro de téléphone, la colonne existe et les lignes précédentes la laissent simplement vide.
Une liste de valeurs simples, comme des étiquettes, devient une seule cellule jointe par des virgules plutôt qu’une colonne par élément.
Questions
Ils deviennent des colonnes en notation pointée. Un enregistrement contenant client.address.city obtient une colonne portant exactement ce nom, au lieu d’une cellule contenant du JSON brut.
Oui. Quand le niveau supérieur est un objet, le plus grand tableau d’enregistrements placé directement dans cet objet est traité comme les données : une réponse de la forme { status, meta, data: [...] } convertit les données et laisse l’enveloppe de côté.
Oui. Si le fichier n’est pas un JSON valide dans son ensemble, chaque ligne est analysée séparément. Les lignes en échec sont ignorées avec un avertissement au lieu de faire échouer le fichier.
Chaque clé de chaque enregistrement devient une colonne, dans l’ordre d’apparition. Un enregistrement auquel il manque un champ reçoit une cellule vide au lieu de perdre la colonne.
Un tableau de valeurs simples devient une cellule jointe par des virgules : un champ tags reste une seule colonne lisible au lieu d’exploser en tags.0, tags.1 et tags.2.
Oui. Après l’aplatissement, chaque colonne est testée pour les nombres et les dates, comme pour le CSV.